Glances es un programa que permite monitorizar el sistema y tener un control total sobre los principales aspectos, así podremos detectar posibles problemas
Glances está desarrollado en Python. Además, hay que indicar que no solo vamos a poder usarlo en la versión de servidor, sino que también podemos usarlo en la versión de usuario de linux en nuestro PC.
Instalación con Docker
Generamos la imagen
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docker pull vimagick/glances |
Creamos el archivo docker-compose.yml
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version: '3' services: glances: image: vimagick/glances volumes: - ./data:/etc/glances - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro environment: - GLANCES_OPT=-w ports: - 61208:61208 pid: host restart: always |
Iniciamos el contenedor
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docker-compose up -d |
El contenedor expone el puerto 61208, accederemos vía browser a http://localhost:61208

Veremos todos los datos relacionados con el uso de la CPU, memoria, red
Como se puede ver, en Glances vamos a poder ver mucha información sobre los recursos de nuestro sistema: CPU, carga, memoria, red de intercambio, E / S de disco y procesos, todo en una sola página. Por defecto el código de color de la información que vamos a ver significa:
- Verde: Todo va bien.
- Azul: Precaución.
- Violeta: Advertencia.
- Rojo: Crítico.
Glaces permite acceder a un api rest y verificar el estado de los indicadores del sistema, por ejemplo haciendo uso de los siguientes recursos, tomando como referencia la uri http://localhost:61208/api/3/
Lista que retorna los complementos disponibles
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curl -X GET http://localhost:61208/api/3/pluginslist | jq |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 |
{ "load", "help", "ip", "connections", "memswap", "processlist", "cloud", "uptime", "network", "percpu", "irq", "system", "diskio", "gpu", "smart", "folders", "core", "fs", "raid", "mem", "alert", "psutilversion", "sensors", "now", "quicklook", "wifi", "ports", "processcount", "amps", "docker", "cpu" } |
Lista que retorna todas las estadisticas disponibles
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curl -X GET http://localhost:61208/api/3/all | jq |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 |
{ "load": { "cpucore": 4, "min1": 1.51, "min5": 1.62, "min15": 1.5 }, "help": null, "ip": { "public_address": "...", "mask_cidr": 16, "mask": "255.255.0.0", "gateway": "172.24.0.1", "address": "172.24.0.2" }, "connections": { "nf_conntrack_percent": 0.000762939453125, "ESTABLISHED": 1, "initiated": 0, "terminated": 0, "nf_conntrack_count": 2, "SYN_RECV": 0, "nf_conntrack_max": 262144, "SYN_SENT": 0, "LISTEN": 2 }, "memswap": { "used": 387186688, "percent": 18, "free": 1760292864, "sout": 399024128, "total": 2147479552, "sin": 7610368 }, ... |
Fuente:
- https://pypi.org/project/Glances/
- https://github.com/nicolargo/glances/wiki/The-Glances-RESTFULL-JSON-API